What is Qualia, in one line?

A company brain with hands: a shared memory of how your studio actually works, plus a workforce of specialist agents that read it, decide, and do the work.

Game publishers, game and app studios, and multi-product companies operating several apps with a small team.

How is this different from an AI agent framework or a chatbot?

Frameworks give you building blocks. Chatbots answer questions. Qualia is the operating layer on top: shared portfolio memory, specialist agents, and an approval-first workflow that ships real changes across your stack.

Do the agents act on their own, or do I approve every step?

By default, approval is the step that ships. Autonomy is a ladder: task types with a proven approval record can be promoted to run unsupervised, and demoted anytime.

What does Qualia connect to?

Repos, ticketing, analytics, ad platforms, Sentry, Slack, storefronts. Read-only by default; write access is scoped per agent and per task type.

How is my data handled?

Read-only access by default, action log for every write, reversible operations, and no training on your data.

How do I get started?

Book a demo. We map your portfolio, plug in the memory, and run a first task under approval within the first week.

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Glossar · Definition

AI COO

Von Doğan Turan, Mitbegründer, Qualia · Aktualisiert am 2. August 2026

Kurz gesagt. Ein AI COO ist ein System, das die operativen Funktionen eines Unternehmens – Entscheidungen, Gedächtnis und Ausführung – über ein gemeinsames Gehirn und spezialisierte KI-Agenten steuert. Für Studios, die mehrere Produkte betreiben, agiert es über das gesamte Portfolio hinweg, nicht pro Team.

Zuletzt aktualisiert: 2. August 2026

Die meisten „KI-Assistenten“-Produkte helfen einer Person, eine Aufgabe schneller zu erledigen. Ein AI COO ist eine andere Kategorie: Es besitzt eine Oberfläche, auf der das gesamte Unternehmen läuft, nicht einen Workflow, den es beschleunigt. Das entscheidende Verb ist „steuert“, nicht „hilft“.

Die Kategorie existiert jetzt, weil drei Dinge zusammenkamen: lange Kontextfenster, echter agentischer Werkzeugeinsatz und eine Generation von Studios, die 3-20 Produkte mit denselben 5-10 Leuten auf den Markt bringen. Keines dieser Teams kann einen pro-Produkt AI COO aufbauen; sie brauchen einen Kopf, der alle Titel gleichzeitig liest.

Ein funktionierender AI COO hat drei tragende Teile: einen gemeinsamen Speicher über alle Produkte hinweg, spezialisierte Agenten, die darauf zugreifen und schreiben, und eine Entscheidungsfrequenz, der die Bediener tatsächlich vertrauen. Ohne alle drei hat man einen Chatbot, ein Automatisierungstool oder ein Dashboard, aber keinen AI COO.

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