Leitfäden · Operator-Playbooks
Praxisnahe Leitfäden für die Führung von Unternehmen mit KI-Teamkollegen.
Kein Thought-Leadership. Nur Systeme, Kadenzen und praxiserprobte Frameworks von Teams, die mehr als 10 Produkte mit einer Handvoll Mitarbeitern betreiben.
Playbooks und Leitfäden
Systeme, Kadenzen und praxiserprobte Frameworks, um mehr Produkte als Mitarbeiter zu steuern.
Autonomous engineering · 8 min read
KI, die Pull Requests aus Ihren Fehlerberichten erstellt
Wenn ein Sentry-Fehler auftritt, triagieren die meisten Teams manuell. Ein KI-Teamkollege, der den Fehler analysiert und den Pull-Request entwirft, halbiert Ihren Bug-Backlog. So funktioniert es.
Lesen →Portfolio operations · 12 min read
Wie man 10+ Produkte mit einem 5-köpfigen Team steuert (Playbook 2026)
Ein Praxis-Playbook von Studios, die mehr als 10 Live-Produkte mit 5-köpfigen Teams betreiben. Die Systeme, Kadenzen und KI-Teamkollegen, mit denen Portfolio-Operations wirklich funktionieren.
Lesen →Operating cadence · 9 min read
Das Morgen-Briefing für Gründer
Mit dem Morning Briefing gewinnen oder verlieren Gründer den Tag. So automatisieren Sie es, um jeden Morgen mit Signal statt Rauschen über jedes ausgelieferte Produkt zu starten.
Lesen →Memory architecture · 10 min read
Gemeinsamer Speicher für KI-Agenten
Wenn mehrere KI-Agenten in einem Unternehmen agieren, muss der Speicher geteilt werden – sonst widersprechen sich die Agenten. Warum das wichtig ist und welche Produkte es wirklich beherrschen.
Lesen →Operating theory · 11 min read
Von Gründerzeit zu Agentenzeit
Gründerzeit ist knapp und skaliert nicht. Agentenzeit ist günstig und skaliert. Hier ist ein Arbeitsmodell dazu, welche Teile des Gründeralltags wohin gehören.
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Konzepte
Was die Begriffe bedeuten und wie sich die Kategorien unterscheiden.
Definition · 5 min read
Was ist ein AI COO?
Ein AI COO ist ein KI-System, das als Chief Operating Officer für ein Unternehmen agiert: operative Entscheidungen trifft, das institutionelle Gedächtnis bewahrt und über spezialisierte Agenten handelt. Für Multi-Produkt-Studios agiert er über das gesamte Portfolio hinweg.
Lesen →Definition · 7 min read
Was ist ein AI Employee?
Ein AI employee ist ein KI-System, das Verantwortung für ganze Arbeitsbereiche übernimmt, nicht nur für Aufgaben. Erfahren Sie, wie AI employees im Jahr 2026 funktionieren, sehen Sie echte Beispiele und warum Portfolio-Betreiber eine andere Art brauchen.
Lesen →Definition · 5 min read
Was ist ein Company Brain? Ein Leitfaden für Gründer (2026).
In einem Company Brain laufen Gedächtnis, Entscheidungen und Execution Ihres Unternehmens zusammen. Erfahren Sie, wie es funktioniert und welche Tools es 2026 optimal umsetzen.
Lesen →Definition · 5 min read
Was sind Portfolio-Operationen?
Portfolio Operations ist die Disziplin, mehrere Live-Produkte als eine kohärente Einheit zu steuern – gemeinsame Entscheidungen, gemeinsames Gedächtnis, gemeinsame Kadenz, anstatt jeden Titel als eigenes Silo zu behandeln.
Lesen →Taxonomy · 5 min read
AI agent vs. AI employee vs. AI coworker.
Drei Kategorienamen, drei verschiedene Produkte. Erfahren Sie, was jeder Begriff wirklich bedeutet und wie Sie die richtige Lösung für Ihr Team wählen.
Lesen →Comparison · 6 min read
AI COO vs AI employee: Der Unterschied, erklärt.
Ein AI employee übernimmt eine Rolle. Ein AI COO orchestriert Rollen im gesamten Unternehmen. Wann Sie was brauchen – und warum die Antwort von Ihren Ops abhängt.
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