ガイド · オペレーター向けプレイブック
AIチームメイトとともに企業を運営するための実践ガイド。
抽象的な思想論はありません。一握りの人数で10以上のプロダクトを運営するチームによる、実証済みのシステム、ケイデンス、フレームワークのみをお届けします。
プレイブックとガイド
人員数以上のプロダクトを運用するためのシステム、運用リズム、現場で検証されたフレームワーク。
Autonomous engineering · 8 min read
エラーレポートからプルリクエストを作成するAI
Sentryのエラーが発生した際、大半のチームは手動でトリアージします。エラーを読み取りプルリクエストを下書きするAIチームメイトを導入すれば、バグのバックログを半減させることができます。その仕組みを解説します。
読む →Portfolio operations · 12 min read
5人のチームで10以上のプロダクトを運営する方法（2026年版プレイブック）
5人チームで10以上の稼働中プロダクトを運営するスタジオの実践プレイブック。ポートフォリオ運用を現実に機能させるシステム、ケイデンス、AIチームメイト。
読む →Operating cadence · 9 min read
創業者向けモーニングブリーフ
モーニングブリーフは、創業者がその日を制するか失うかの分岐点です。これを自動化し、リリースしている全プロダクトについて、毎朝ノイズではなくシグナルから1日を始める方法を解説します。
読む →Memory architecture · 10 min read
AIエージェント間の共有メモリ
社内で複数のAIエージェントを運用する場合、メモリを共有しなければエージェント同士の指示が矛盾してしまいます。なぜこれが重要なのか、そしてどのプロダクトが実際にうまく機能しているのかを解説します。
読む →Operating theory · 11 min read
創業者時間からエージェント時間へ
創業者の時間は限られており、スケールしません。エージェントの時間は安価で、スケールします。創業者の1日のうち、どの業務をどちらに割り振るべきかについての実践理論を解説します。
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コンセプト
用語の定義と、各カテゴリーの違い。
Definition · 5 min read
AI COOとは？
AI COOとは、企業の最高執行責任者として機能し、業務上の意思決定を行い、組織の記憶を保持し、専門エージェントを通じて実行するAIシステムです。複数プロダクトを展開するスタジオでは、ポートフォリオ全体を横断して稼働します。
読む →Definition · 7 min read
AI従業員とは？
AI employeeとは、単なるタスクではなく業務そのものを担うAIシステムです。2026年におけるAI employeeの仕組み、実際の事例、そしてポートフォリオ運営者に異なるアプローチが必要な理由をご覧ください。
読む →Definition · 5 min read
company brainとは？創業者向けガイド（2026年版）。
company brainとは、企業の記憶、意思決定、そして実行が統合される場所です。2026年におけるその仕組みと、優れた機能を持つツールを紹介します。
読む →Definition · 5 min read
ポートフォリオオペレーションとは？
ポートフォリオ運用とは、各タイトルをサイロ化して扱うのではなく、意思決定、記憶、ケイデンスを共有し、複数のライブプロダクトをひとつの首尾一貫した運用として動かす規律です。
読む →Taxonomy · 5 min read
AI agent vs AI employee vs AI coworker。
3つのカテゴリ名、3つの異なるプロダクト。それぞれの真の意味と、自社チームに最適な選択肢の見極め方を解説します。
読む →Comparison · 6 min read
AI COOとAI employee：その違いを解説。
AI employeeは一つの役割を担当します。AI COOは社内の複数の役割を統括・連携させます。どちらがいつ必要なのか、そしてなぜそれがオペレーション体制に依存するのかを解説します。
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