TL;DR. 公司记忆存储和检索上下文：决策、文档以及其背后的原因。公司大脑则根据该上下文采取行动：它决定、优先排序并执行下一步行动。当你提问时，记忆会给出答案。大脑则会自主行动。AI COO 是位于记忆之上的操作层。
公司记忆和公司大脑有什么区别？
公司记忆是存储和检索上下文的基础设施。公司大脑是在该上下文上执行操作的层。区别在于存储与行动。记忆保存事实、文档和决策，以便个人或代理以后可以查找。大脑读取相同的上下文，选择下一步行动，并执行它。
大多数作为“记忆”出售的工具都是检索系统。它们索引聊天记录、文档和过去的决策，然后在查询时返回正确的段落。这是有用且被动的。在有人询问之前，什么都不会发生。大脑是主动的。它监视数据，注意发生了什么变化，并在任何人想到询问之前做出决定。
对于运营 3 到 20 款实时游戏或应用程序的工作室来说，这种差距代价高昂。您不缺乏上下文。您缺乏一种能够每周将上下文转化为每个产品的下一步行动，而无需创始人参与其中。
公司记忆层有什么作用？
记忆层按需捕获并返回上下文。它解决了一个实际问题：上下文会蒸发。人员离职。Slack 聊天记录滚动消失。团队在三月份削减某个功能的原因到六月份就消失了。记忆基础设施解决了回忆问题。它存储您的历史记录，并以低延迟提供相关的片段。
类别示例分为两组。首先，用于 AI 代理的记忆基础设施：mem0、Zep 和 Letta。mem0 定位为 AI 代理和应用程序的记忆层。Zep 定位为基于时间知识图谱构建的长期记忆。Letta 源于 MemGPT 研究，定位为跨会话记忆的有状态代理。其次，知识库：维基、文档和内部搜索，用于保存团队记录的内容。
这两组都做着相同的核心工作。它们持久化上下文并很好地返回它。这就是存储和检索功能，它很重要。机构记忆是其他一切的基础。请参阅我们对 机构记忆 的定义，了解此层如何保存过去调用的“原因”。
限制是结构性的，而不是错误。检索系统回答问题。它不运行您的操作。它等待查询，然后返回一个段落。判断、优先级调用和后续行动仍由您负责。
公司大脑有什么作用？
公司大脑进行决策和行动。它读取每个产品的数据，权衡选项，选择下一步行动，并通过代理执行，默认情况下有人工参与。记忆止步于“这是我们所知道的”，而大脑则继续“这是我们应该做的，这是我采取的第一步”。
三个功能将大脑与记忆层区分开来。它决定：它将信号转化为带有原因的推荐行动。它优先排序：它对整个产品组合中的行动进行排名，因此一个应用程序中的流失高峰会优先于另一个应用程序中的次要测试。它执行：它通过专业代理起草更改、打开工单或发布变体，然后报告结果。
大脑仍然写入记忆。它所做的每一个调用都会产生一个 决策记录：它决定了什么，为什么，以及它期望什么。该记录是记忆，是行动的副产品，而不是最终目标。大脑读取上下文，也提供上下文。这就是我们所说的 共享产品组合大脑：一个跨产品运行的思维，而不是每个产品一个文件柜。
公司记忆与公司大脑：并排比较
这两个层回答不同的问题，并留下不同的未完成工作。此表映射了这种划分。
| 维度 | 记忆层（存储/检索） | 操作层（决策/行动） |
|---|---|---|
| 它包含什么 | 事实、文档、过去的决策及其背后的原因 | 每个产品的实时模型，以及接下来的行动及其原理 |
| 它的作用 | 持久化上下文并根据请求返回相关段落 | 读取数据，决定下一步行动，确定优先级，并执行 |
| 谁问谁 | 你提问，它回答 | 它监控数据并采取行动，然后请求你批准或调整 |
| 它未完成的工作 | 判断、优先级排序和后续工作仍由你负责 | 很少：人类设置护栏并批准，其余由该层完成 |
将表格视为堆栈，而非竞争。操作层需要其下的记忆层。没有记忆的大脑会忘记昨天做出决定的原因。没有大脑的记忆会保持沉默，直到你查询它。
AI COO 的位置在哪里？
AI COO 是记忆之上的操作层。Qualia 是游戏发行商、工作室和多产品公司的 AI COO：一个跨越你产品组合的操作大脑。它读取每个产品的数据，决定下一步行动，记录“为什么”的决策，并通过专业 AI 代理执行，默认情况下有人类参与循环。
记忆是该堆栈中的一个依赖项，而不是你购买的产品。Qualia 捕获上下文，因为它需要上下文才能做出好的决策，就像人类 COO 在做出决定之前会阅读数据一样。输出不是一个更好的搜索框。输出是你可批准的下一步行动。
这就是为什么“捕获原因”工具和 AI COO 不是同一条线上的竞争对手。记忆工具使你的历史可搜索。AI COO 使你的运营运行。如果你已经使用记忆基础设施，一个大脑会位于其之上，将存储的上下文转化为每周行动。阅读 什么是 AI COO 以全面了解该角色。
对于一个 2 到 10 人的工作室来说，这就是创始人每周一花费时间阅读十个应用程序的仪表盘，与创始人阅读十个推荐行动（每个行动都有原因和已采取的第一步）之间的区别。
为什么捕获“为什么”是必要的但不是充分的
捕获“为什么”是必要的。没有它，每个决策都从零开始，同样的争论每个季度都会重复。决策记录可以阻止这种损失。它将推理与结果联系起来，因此未来的决策可以在过去的决策基础上进行，而不是忘记它们。
它不是充分的，因为记录不会行动。知道为什么暂停某个功能并不能重新启动它。知道上个月流失率上升并不能在本月运行挽回测试。检索在被询问时回答问题。它对下一步做什么没有意见，也没有办法去做。
充分的版本在记录之上增加了三件事。一个决策：该层提出下一步行动。一个优先级：它根据产品组合中的所有其他事项对该行动进行排名。一个行动：它通过代理执行并报告结果。记忆加上决策加上优先级加上行动就是一个大脑。单独的记忆是一个档案。
这就是整个论点。存储原因，是的。然后在其之上放置一个层，读取它，做出决策，并采取行动。存储是基本要求。行动才是重点。
常见问题
公司记忆和公司大脑是一回事吗？
不是。公司记忆存储和检索背景信息：决策、文档以及其背后的原因。公司大脑则通过决策、优先排序和执行下一步行动来利用这些背景信息。记忆是被动的，有问必答。大脑是主动的，自行行动，然后请求您的批准。
如果我有了 AI COO，我还需要记忆工具吗？
是的，从功能上讲是需要的。AI COO 位于记忆之上，需要存储的背景信息才能做出良好决策。无论记忆是存在于像 mem0 或 Zep 这样的专用工具中，还是存在于知识库中，亦或是 COO 本身内部，操作层都会读取它，添加决策，并在行动时写入新记录。
公司记忆工具的例子有哪些？
记忆基础设施的例子包括 mem0、Zep 和 Letta，它们为 AI 代理在不同会话中保留上下文。知识库和内部维基是另一种常见形式。它们都存储历史记录并在请求时返回相关段落。它们都不会为您决定或执行下一步行动。
在这种比较中，“操作层”是什么意思？
操作层是负责决策和行动的部分，与负责存储和检索的记忆层相对。它读取每个产品的数据，对您产品组合中的下一步行动进行排序，并通过代理执行。像 Qualia 这样的 AI COO 就是这个操作层，它在记忆之上运行。
为什么仅仅捕捉“为什么”是不够的？
决策记录将推理与结果关联起来，从而避免重复的争论。但它不会采取行动。知道流失率上升的原因并不能自动运行挽回测试。您需要一个能够读取记录、决定下一步行动、对其进行优先排序并执行的层。记忆是必要的，但不是充分的。
查看它在您的产品组合中的表现
记忆在您提问时给出答案。Qualia 则在您的产品中采取下一步行动。 预约演示 查看操作层如何读取您的数据并推荐下一步行动，并附带原因。
作者 Doğan Turan，Qualia 联合创始人 ·