TL;DR. Şirket hafızası bağlamı depolar ve geri getirir: kararlar, belgeler ve bunların arkasındaki nedenler. Bir şirket beyni bu bağlamda hareket eder: karar verir, önceliklendirir ve bir sonraki adımı yürütür. Hafıza sorduğunuzda cevap verir. Bir beyin kendi başına hareket eder. Bir AI COO, hafızanın üzerinde yer alan işletim katmanıdır.
Şirket belleği ile şirket beyni arasındaki fark nedir?
Şirket belleği, bağlamı depolayan ve geri çağıran bir altyapıdır. Şirket beyni ise bu bağlam üzerinde hareket eden bir katmandır. Fark, depolama ile hareket etme arasındadır. Bellek, gerçekleri, belgeleri ve kararları tutar, böylece bir kişi veya bir aracı daha sonra onlara bakabilir. Bir beyin aynı bağlamı okur, bir sonraki hamleyi seçer ve onu çalıştırır.
"Bellek" olarak satılan çoğu araç, geri çağırma sistemleridir. Sohbet günlüklerini, belgeleri ve geçmiş kararları indeksler, ardından sorgulandığında doğru pasajı döndürürler. Bu kullanışlı ve pasiftir. Biri sormadan hiçbir şey olmaz. Bir beyin aktiftir. Verileri izler, neyin değiştiğini fark eder ve biri sormayı düşünmeden önce karar verir.
3 ila 20 canlı oyun veya uygulama çalıştıran bir stüdyo için bu boşluk pahalıdır. Bağlam eksikliğiniz yok. Her ürün için, her hafta, her biri için bir kurucuya ihtiyaç duymadan bağlamı bir sonraki hamleye dönüştüren bir şeye ihtiyacınız var.
Şirket bellek katmanı ne yapar?
Bir bellek katmanı, isteğe bağlı olarak bağlamı yakalar ve döndürür. Gerçek bir sorunu çözer: bağlam buharlaşır. İnsanlar ayrılır. Slack konuları kaybolur. Bir ekibin Mart ayında bir özelliği kesmesinin nedeni Haziran'a kadar kaybolur. Bellek altyapısı geri çağırmayı düzeltir. Geçmişinizi depolar ve ilgili parçayı düşük gecikmeyle geri sunar.
Kategori örnekleri iki gruba ayrılır. Birincisi, yapay zeka ajanları için bellek altyapısı: mem0, Zep ve Letta. mem0, yapay zeka ajanları ve uygulamaları için bir bellek katmanı olarak konumlanır. Zep, zamansal bir bilgi grafiği üzerine inşa edilmiş uzun süreli bellek etrafında konumlanır. Letta, MemGPT araştırmasından doğdu ve oturumlar arasında hatırlayan durum bilgisi olan ajanlar etrafında konumlanır. İkincisi, bilgi tabanları: bir ekibin yazdıklarını tutan vikiler, belgeler ve dahili arama.
Her iki grup da aynı temel işi yapar. Bağlamı kalıcı hale getirir ve iyi bir şekilde geri döndürürler. Bu, depolama ve geri çağırma işlevidir ve önemlidir. Kurumsal bellek, diğer her şeyin dayandığı temeldir. Bu katmanın geçmiş çağrıların arkasındaki "neden"i nasıl tuttuğunu görmek için kurumsal bellek tanımımıza bakın.
Sınır yapısal, bir hata değil. Bir geri çağırma sistemi soruları yanıtlar. Operasyonunuzu yürütmez. Bir sorgu bekler, ardından bir pasajı geri verir. Yargı, öncelik çağrısı ve takip sizde kalır.
Şirket beyni ne yapar?
Bir şirket beyni karar verir ve hareket eder. Her ürünün verilerini okur, seçenekleri tartar, bir sonraki hamleyi seçer ve varsayılan olarak insan müdahalesiyle ajanlar aracılığıyla yürütür. Bellek "işte bildiklerimiz"de dururken, bir beyin "işte yapmamız gerekenler ve işte attığım ilk adım" ile devam eder.
Bir beyni bir bellek katmanından ayıran üç işlev vardır. Karar verir: sinyalleri, ekli bir gerekçeyle önerilen bir eyleme dönüştürür. Önceliklendirir: tüm portföydeki hareketleri sıralar, böylece bir uygulamadaki müşteri kaybı artışı, diğerindeki küçük bir testten daha önemli hale gelir. Yürütür: değişikliği taslağını hazırlamak, talebi açmak veya varyantı göndermek için uzman aracılar aracılığıyla hareket eder, ardından geri bildirimde bulunur.
Bir beyin hala belleğe yazar. Yaptığı her çağrı bir karar kaydı: neye karar verdiğini, nedenini ve ne beklediğini üretir. Bu kayıt, nihai hedef olmaktan ziyade eylemin bir yan ürünü olarak oluşturulan bellektir. Beyin bağlamı okur ve aynı zamanda besler. Bunu kastediyoruz: paylaşılan bir portföy beyni: ürünleriniz arasında tek bir işletim zihni, ürün başına bir dosya dolabı değil.
Şirket belleği ve şirket beyni: yan yana
İki katman farklı soruları yanıtlar ve farklı işleri yarım bırakır. Bu tablo ayrımı gösterir.
| Boyut | Bellek katmanı (depola / al) | İşletim katmanı (karar ver / hareket et) |
|---|---|---|
| Ne tutar | Gerçekler, belgeler, geçmiş kararlar ve bunların arkasındaki nedenler | Her ürünün canlı bir modeli ve sonraki hamleler ile bunların gerekçeleri |
| Ne işe yarar | Bağlamı korur ve istek üzerine doğru pasajı döndürür | Verileri okur, bir sonraki hamleyi belirler, önceliklendirir ve yürütür |
| Kim kime sorar | Siz ona bir soru sorarsınız, o cevaplar | Verileri izler ve harekete geçer, sonra sizden onaylamanızı veya ayarlamanızı ister |
| Ne yapmaz | Yargılama, önceliklendirme ve takip sizde kalır | Çok az: insan koruyucu önlemleri belirler ve onaylar, katman gerisini halleder |
Tabloyu bir rekabet olarak değil, bir yığın olarak okuyun. İşletim katmanının altında bellek katmanına ihtiyacı vardır. Belleği olmayan bir beyin, dünkü kararı neden verdiğini unutur. Beyni olmayan bellek, siz sorgulayana kadar sessiz kalır.
Bir AI COO nerede bulunur?
Bir AI COO, belleğin üzerindeki işletim katmanıdır. Qualia, oyun yayıncıları, stüdyoları ve çok ürünlü şirketler için AI COO'dur: portföyünüz genelinde tek bir işletim zihni. Her ürünün verilerini okur, bir sonraki hamleyi belirler, 'neden'in karar kaydını tutar ve varsayılan olarak insan döngüsünde uzman AI ajanları aracılığıyla hareket eder.
Bellek, o yığının içinde bir bağımlılıktır, satın aldığınız ürün değil. Qualia, iyi karar vermek için bağlama ihtiyaç duyduğu için bağlamı yakalar, tıpkı bir insan COO'nun bir karar vermeden önce sayıları okuması gibi. Çıktı daha iyi bir arama kutusu değildir. Çıktı, onaylayabileceğiniz bir sonraki hamledir.
Bu nedenle 'nedeni yakala' araçları ve bir AI COO aynı çizgide rakipler değildir. Bir bellek aracı geçmişinizi aranabilir hale getirir. Bir AI COO operasyonunuzu yürütür. Zaten bellek altyapısı kullanıyorsanız, bir beyin onun üzerinde oturur ve depolanan bağlamı haftalık eyleme dönüştürür. Rolün tam resmini görmek için bir AI COO'nun ne olduğunu okuyun.
2 ila 10 kişilik bir stüdyo için bu, Pazartesi günü on uygulamadaki panoları okuyan bir kurucu ile her biri bir neden ve zaten atılmış bir ilk adımla on önerilen hamleyi okuyan bir kurucu arasındaki farktır.
Neden 'nedeni' yakalamak gerekli ama yeterli değil
Nedeni yakalamak gereklidir. Onsuz, her karar sıfırdan başlar ve aynı tartışma her çeyrekte tekrarlanır. Bir karar kaydı bu kaybı durdurur. Muhakemeyi sonuçla ilişkilendirir, böylece gelecekteki çağrılar geçmiştekileri unutmak yerine onlara dayanır.
Yeterli değildir, çünkü bir kayıt harekete geçmez. Bir özelliği neden duraklattığınızı bilmek onu yeniden başlatmaz. Geçen ay müşteri kaybının neden arttığını bilmek, bu ay geri kazanım testini çalıştırmaz. Geri alma, sorulduğunda soruları yanıtlar. Ne yapılması gerektiği hakkında bir fikri yoktur ve bunu yapmanın bir yolu yoktur.
Yeterli sürüm, kaydın üzerine üç şey ekler. Bir karar: katman bir sonraki hamleyi önerir. Bir öncelik: bu hamleyi portföydeki diğer her şeye karşı sıralar. Bir eylem: ajanlar aracılığıyla yürütür ve sonucu rapor eder. Bellek artı karar artı öncelik artı eylem bir beyindir. Yalnızca bellek bir arşivdir.
Bütün tez bu. Nedeni saklayın, evet. Sonra onu okuyan, karar veren ve hareket eden bir katman ekleyin. Depo temeldir. Hareket asıl noktadır.
SSS
Şirket belleği, şirket beyni ile aynı mıdır?
Hayır. Şirket belleği bağlamı depolar ve geri alır: kararları, belgeleri ve bunların arkasındaki nedenleri. Bir şirket beyni, bir sonraki hamleyi kararlaştırarak, önceliklendirerek ve uygulayarak bu bağlam üzerinde hareket eder. Bellek pasiftir ve sorulduğunda yanıt verir. Bir beyin aktiftir ve kendi başına hareket eder, sonra onaylamanızı ister.
Bir AI COO'm varsa hala bellek araçlarına ihtiyacım var mı?
Evet, işlevsel olarak. Bir AI COO, belleğin üzerinde yer alır ve iyi karar vermek için depolanmış bağlama ihtiyaç duyar. Bu bellek ister mem0 veya Zep gibi özel bir araçta, ister bir bilgi tabanında, isterse COO'nun kendisinde yaşasın, işletim katmanı onu okur, kararlar ekler ve hareket ettikçe yeni kayıtlar yazar.
Şirket belleği aracına bir örnek nedir?
Bellek altyapısı örnekleri arasında mem0, Zep ve Letta bulunur; bunlar AI ajanları için oturumlar arası bağlamı kalıcı hale getirir. Bilgi tabanları ve dahili vikiler diğer yaygın biçimdir. Hepsi geçmişi depolar ve istek üzerine doğru pasajı döndürür. Hiçbiri sizin için bir sonraki hamleyi kararlaştırmaz veya uygulamaz.
Bu karşılaştırmada "işletim katmanı" ne anlama geliyor?
İşletim katmanı, depolayan ve geri alan bellek katmanının aksine, karar veren ve hareket eden kısımdır. Her ürünün verilerini okur, portföyünüzdeki bir sonraki hamleleri sıralar ve ajanlar aracılığıyla yürütür. Qualia gibi bir AI COO, belleğin üzerinde çalışan bu işletim katmanıdır.
"Neden"i yakalamak neden tek başına yeterli değil?
Bir karar kaydı, muhakemeyi sonuçlara bağlı tutar ve bu da tekrarlanan tartışmaları durdurur. Ancak hareket etmez. Müşteri kaybının neden arttığını bilmek, geri kazanım testini çalıştırmaz. Kaydı okuyan, bir sonraki hamleye karar veren, onu önceliklendiren ve uygulayan bir katmana ihtiyacınız var. Bellek gerekli ama yeterli değil.
Portföyünüzde nasıl çalıştığını görün
Bellek, sorduğunuzda yanıt verir. Qualia, ürünleriniz arasında bir sonraki hamleyi yapar. Demo rezervasyonu yapın işletim katmanının verilerinizi okuduğunu ve bir sonraki hamleyi, nedeni eklenmiş olarak nasıl önerdiğini görmek için.
Yazan Doğan Turan, Kurucu Ortak, Qualia ·