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指南 · 内存架构
跨 AI 代理的共享内存
为什么AI代理需要共享内存。
公司中的第一个AI代理通常运作良好。它只有一个任务，可以访问所需的一切，并能产生有用的输出。
第二个代理会搞砸事情。如果你部署一个AI支持代理，它需要知道销售代理已经向客户承诺了什么。如果没有共享内存，它就会编造答案。
到第五个代理时，混乱就系统化了：支持代理告诉客户一个已经被工程部门取消的功能。销售代理承诺了一个运营代理一无所知的交货日期。内容代理发布了一篇与三天前Slack帖子相矛盾的博客文章。
解决方案是一个共享内存层，每个代理都可以读写。
“共享内存”的实际含义。
三个技术要求：
- 1. 每个代理都从同一个存储中读取。 不是它们自己的副本。是同一个图、索引或数据库。
- 2. 每个代理都写入同一个存储。 当销售代理承诺一个交货日期时，这个承诺现在就在内存中，支持代理明天会读取到。
- 3. 存储处理矛盾。 新信息与旧信息相矛盾。内存必须标记它、解决它，或者将其路由以供人工决策。
没有这三点，“共享内存”就只是营销。
市场上的四种方法。
方法一：内存层基础设施。
产品： Sentra, Hyperspell, Mem0, Zep, Letta, Cognee, LangMem。
它是什么： 一个内存API。你提供代理。
最适合： 拥有工程能力并构建自己代理的团队。
缺点： 您仍然需要构建代理。
方法二：记忆体+代理产品。
产品： Qualia Adapt, Viktor （部分）。
它是什么： 一个成品，代理预先构建并原生共享记忆。
最适合： 没有专门AI工程团队的团队。投资组合运营者。
缺点： 自带代理的灵活性较低。
方法三：在向量数据库上DIY。
产品： Pinecone, Weaviate, Chroma 加上您自己的代码。
最适合： 构建AI原生产品且记忆是产品核心的团队。
缺点： 大量的工程投入。
方法四：将Notion或维基作为“记忆”。
这并非代理共享存储意义上的记忆。维基是供人类使用的。请参阅 Qualia vs Notion.
主动记忆与被动记忆。
被动记忆 （Sentra、Hyperspell、Mem0）：捕获和查询。写入后不会发生任何事情。
主动记忆 （Qualia）：捕获、查询和触发。当新的决策进入记忆时，相关工作流可以启动。当检测到矛盾时，可以排队进行审查。
主动记忆更难构建，但改变了价值主张。被动记忆让您的代理成为更好的回答者。主动记忆让他们成为更好的工作者。更多信息请参见 什么是公司大脑.
如何为您的代理设置共享记忆。
- 第 1 步：清点您的代理。 您拥有或计划拥有多少个？
- 第 2 步：决定自建还是购买。 工程师加上战略性自建理由：方法 3。一些工程师，快速行动：方法 1。无需工程时间即可交付：方法 2。
- 第 3 步：选择存储。 主动记忆加代理：Qualia。仅被动记忆：Sentra 或 Hyperspell。仅记忆 API：Mem0、Zep、Letta。
- 第四步：连接您的来源。 Slack, Drive, Gmail, Teams, WhatsApp, 错误日志, 工单队列, CRM, 会议记录。
- 第五步：部署反馈循环。 当代理给出错误答案时，记忆必须学习。
- 第六步：留意漂移。 事实会改变。产品发布，人员离职，决策逆转。
常见错误。
- 在您知道自己需要之前就自行构建。 许多团队在意识到他们重新发明了 Sentra 之前，就开始使用 Pinecone。
- 假设 Notion 就足够了。 对人类来说没问题；但对代理来说结构不够严谨。
- 每个代理的内存。 最常见的故障模式。整合。
- 无来源归属。 如果记忆无法告诉你一个事实的来源，你就无法调试或信任它。
常见问题。
共享内存与知识库有何不同？
知识库针对人类阅读页面进行了优化。共享内存针对 AI 代理在事实和关系之间进行结构化推理进行了优化。
如果我只有一个 AI 代理，我需要共享内存吗？
暂时不需要。但大多数团队会在 6 个月内增加第二个。为此做好计划。
2026 年哪款产品最好？
取决于您的 ICP。希望在一个产品中同时拥有内存和代理的投资组合运营商：Qualia。具有自托管部署功能的企业内存基础设施：Sentra。构建自定义代理的开发人员：Hyperspell 或 Mem0。
Mem0 或 Zep 足够吗？
对于构建 AI 应用程序的开发人员来说，是的。对于没有工程能力的团队来说，不是。
一个典型的公司大脑需要多少内存存储？
一个拥有 8 人的 15 个产品组合，每年需要个位数 GB。这不是存储问题；这是一个结构质量问题。
我可以将共享内存与每个代理的上下文结合使用吗？
是的。共享内存是基础；每个代理都可以在其之上维护工作上下文。
如何从每个代理的内存迁移到共享内存？
痛苦。预计需要 4 到 8 周。一次整合一个来源。