What is Qualia, in one line?

A company brain with hands: a shared memory of how your studio actually works, plus a workforce of specialist agents that read it, decide, and do the work.

Game publishers, game and app studios, and multi-product companies operating several apps with a small team.

How is this different from an AI agent framework or a chatbot?

Frameworks give you building blocks. Chatbots answer questions. Qualia is the operating layer on top: shared portfolio memory, specialist agents, and an approval-first workflow that ships real changes across your stack.

Do the agents act on their own, or do I approve every step?

By default, approval is the step that ships. Autonomy is a ladder: task types with a proven approval record can be promoted to run unsupervised, and demoted anytime.

What does Qualia connect to?

Repos, ticketing, analytics, ad platforms, Sentry, Slack, storefronts. Read-only by default; write access is scoped per agent and per task type.

How is my data handled?

Read-only access by default, action log for every write, reversible operations, and no training on your data.

How do I get started?

Book a demo. We map your portfolio, plug in the memory, and run a first task under approval within the first week.

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Glossaire · Définition

Boucle de croissance auto-entretenue

Par Doğan Turan, Co-fondateur, Qualia · Mis à jour le 2 août 2026

TL;DR. Une boucle de croissance auto-entretenue est une expérience de rétention ou de monétisation qui ne nécessite pas de réunion hebdomadaire pour se souvenir de l'ajuster. Elle n'est pas autonome ; elle est simplement maintenue sans que l'opérateur ait à se souvenir de son existence.

Dernière mise à jour : 2 août 2026

La plupart des boucles de croissance dans les petits studios échouent de la même manière : elles sont lancées, fonctionnent pendant deux semaines, puis l'opérateur les oublie. Trois mois plus tard, quelqu'un demande « est-ce que ça tourne toujours ? » et personne ne sait.

Une boucle auto-exécutante est une boucle dont le système maintient la connaissance. Elle se manifeste lorsque la boucle se dégrade, lorsque l'hypothèse a changé, lorsque le test doit se diviser. L'opérateur décide toujours, le système s'assure que le moment de décider ne passe pas inaperçu.

La partie « auto-exécutante » ne vise pas à supprimer les humains. Il s'agit de réduire la charge de mémoire de l'opérateur.

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