What is Qualia, in one line?

A company brain with hands: a shared memory of how your studio actually works, plus a workforce of specialist agents that read it, decide, and do the work.

Game publishers, game and app studios, and multi-product companies operating several apps with a small team.

How is this different from an AI agent framework or a chatbot?

Frameworks give you building blocks. Chatbots answer questions. Qualia is the operating layer on top: shared portfolio memory, specialist agents, and an approval-first workflow that ships real changes across your stack.

Do the agents act on their own, or do I approve every step?

By default, approval is the step that ships. Autonomy is a ladder: task types with a proven approval record can be promoted to run unsupervised, and demoted anytime.

What does Qualia connect to?

Repos, ticketing, analytics, ad platforms, Sentry, Slack, storefronts. Read-only by default; write access is scoped per agent and per task type.

How is my data handled?

Read-only access by default, action log for every write, reversible operations, and no training on your data.

How do I get started?

Book a demo. We map your portfolio, plug in the memory, and run a first task under approval within the first week.

Does the AI actually write good fixes?

For simple fixes (null checks, type coercion, missing imports), yes. For complex fixes, the AI should flag uncertainty rather than produce confident wrong fixes.

Can I use this alongside Cursor or Claude Code?

Yes. Most portfolio operators use Cursor for interactive coding and an AI teammate for autonomous triage.

What if the AI opens too many PRs?

Configure the filter to only trigger above a threshold. Iterate weekly.

Does this replace engineers?

No. It replaces engineer time spent on triage.

How much does this cost?

Portfolio-priced products include this as one capability. Dedicated bug-fixing products price per-fix or per-repo.

What if I only have one product?

A single-repo tool might be enough. Portfolio scope matters at 3+ products.

How long before it's useful?

Days for first PRs. Weeks for filter calibration. Months for the feedback loop to make it consistently better than a mid-level engineer at triage.

Ana Sayfa › Hatalardan PR taslağı oluşturan yapay zeka

Kılavuz · Otonom mühendislik

Hata raporlarınızdan çekme istekleri taslağı oluşturan yapay zeka

Yazan Doğan Turan, Kurucu Ortak, Qualia · Güncellendi 2 Ağustos 2026

Özet. Üretimde bir hata oluştuğunda (Sentry, Rollbar, günlük toplayıcı), çoğu ekip manuel olarak önceliklendirir: yığın izini okur, dosyayı bulur, bağlamı anlar, düzeltmeyi yazar, PR'ı açar. Tüm bunları otomatik olarak yapan ve size bir uyarı yerine incelenebilir bir PR sunan bir yapay zeka ekip arkadaşı hata birikiminizi önemli ölçüde azaltır. 2026'da, bunu sunan üç seçenek bulunmaktadır: Qualia (portföy kapsamı, tüm ürünlerde tek bir yapay zeka ekip arkadaşı), Viktor (mühendis rolünün bir parçası olarak) ve Cursor veya Claude Code üzerinde özel otomasyonla yapılan DIY kurulumları.

Son güncelleme: 2 Ağustos 2026

Gerçekten ödeme yaptığınız iş akışı.

2026'da manuel hata ayıklama şöyle görünüyor:

Sentry uyarısı tetiklenir.
Biri bildirimi alır (mesai saatleri dışındaysa sabaha kadar bekler).
Mühendis Sentry'yi açar, yığın izini okur, kod tabanını açar.
Ne olduğunu anlamak için çevredeki kodu okur.
Düzeltme belliyse, yazar.
Değilse, bu dosyaya en son kimin dokunduğunu bulmak için Slack'i açar.
Bağlamla birlikte bir PR açar.
Birleştir.

En iyi senaryo: hata başına 30 dakika. Bir portföy operatörü için gerçekçi senaryo: hata başına 2 saat, çünkü "kod tabanını açar" haftalardır bakmadığınız bir ürün hakkında bağlam yüklemeyi içerir.

Günde düzinelerce hatası olan 15 ürün için bu tam zamanlı bir roldür. Ya da her hafta büyüyen bir birikimdir.

Bir yapay zeka ekip arkadaşının bunun yerine yaptıkları.

Sentry uyarısı tetiklenir.
Yapay zeka ekip arkadaşı uyarıyı, yığın izini, çevreleyen kodu, git blame'i, son commit'leri ve Slack bağlamını okur.
Belirler: gerçek hata mı yoksa gürültü mü? (Dengesiz testleri, üçüncü taraf API aksaklıklarını, bilinen kopyaları filtreler.)
Gerçek bir hata ise: düzeltmeyi taslağını oluşturur, doğru dala karşı bir PR açar, PR açıklamasına bağlam ekler, inceleyiciyi etiketler.
Mühendis inceler (genellikle 5 ila 20 satır), onaylar veya düzenler.
Birleştir.

Zaman tasarrufu: basit düzeltmeler için %90, karmaşık düzeltmeler için %60.

Portföy ölçeğinde, bu, "özel hata ayıklama ekibimiz var" ile "düzeltmeleri geldikçe yayınlıyoruz" arasındaki farktır. Daha geniş kalıp için otonom operasyonlar bölümüne bakın.

PR taslakları hazırlayan bir yapay zekada nelere dikkat etmeli?

1. Yalnızca hatayı değil, gerçek kodu okur. Sadece hata mesajını gören ürünler, halüsinasyonlu düzeltmeler üretir.
2. Git geçmişini okur. Bu dosyaya en son kim dokundu? Git farkındalığı olmayan ürünler, daha önce düzeltilmiş hataları yeniden ortaya çıkarır.
3. Ekibinizin PR modellerini kullanır. Açıklayıcı commit mesajları, gerektiğinde testler.
4. Gürültüyü filtreler. Her uyarı gerçek bir hata değildir.
5. Repo odaklı değil, portföy odaklı. Tek bir ürün için herhangi bir kodlama yapay zekası (Cursor, Claude Code, Codex) işe yarar. 5'ten fazla üründen oluşan bir portföy için yapay zekanın hangi ürün, hangi repo, hangi ekip olduğunu anlaması gerekir.
6. Yanlış pozitif PR'ları sorunsuz bir şekilde yönetir. Yanlış PR'ları kapatmak tek tıkla olmalıdır.

Bunu 2026'da yapan ürünler.

Qualia

Portföy kapsamlı yapay zeka ekip arkadaşı. Tüm ürünlerinizdeki Sentry'yi okur ve doğru repolara karşı PR'lar taslağı oluşturur. 2 ila 10 kişilik ekipler ve 3 ila 20 ürün çalıştıran ekipler için geliştirilmiştir.

Viktor

"Mühendis" yapay zeka çalışan rolünün bir parçası. Ekip başına bir adlandırılmış yapay zeka mühendisi isteyen ekipler için en güçlüsü. Portföy kapsamlı değil. Bkz. Qualia vs Viktor.

Cursor / Claude Code artı özel otomasyon

Kendin yap kurulumu. İnşa etmek için mühendislik zamanınız varsa işe yarar.

Sentry AI Autofix

Sentry'nin kendi betası. Sentry ile sınırlıdır, o ürünün yol haritasına bağlıdır.

GitHub Copilot Workspace

Önerilen düzeltmeler için iyidir; bir insan tarafından başlatılması gerekir. Otonom değildir.

Devin / Cognition

Genel amaçlı otonom kodlama ajanı. Çoğu PR taslağı iş akışı için gereksiz.

Taahhüt etmeden önce nasıl değerlendirilir.

Adım 1. Son 30 günden 10 gerçek Sentry hatası seçin. Basit ve karmaşık olanları karıştırın.
Adım 2. Her birini yapay zeka ekip arkadaşına besleyin. Bir PR taslağı hazırlamasını isteyin.
Adım 3. Her PR'ı derecelendirin: doğruluk, eksiksizlik, kural, bağlam.
Adım 4. Ürünler arasında karşılaştırın. 10'da 8'ini doğru yapan ve diğer 2'sini zarifçe ele alan bir ürün, basit hatalarda 10'da 10'unu doğru yapan ancak karmaşık olanlarda halüsinasyon gören bir üründen daha iyidir.

Yaygın hatalar.

İnceleme geçidi olmadan dağıtım. Yapay zeka tarafından hazırlanan PR'ların otomatik birleşmesine asla izin vermeyin.
Yapay zekayı git geçmişine bağlamamak. Sadece hatayı gören bir yapay zeka, zaten düzeltilmiş hataları yeniden ortaya çıkarır.
Çok agresif filtreleme. "Sadece gerçek hatalar" uç durumları kaçırır. "Her şey" gürültüdür. 2 hafta boyunca yineleyin.
Bir depo kapsamlı üründen portföy kapsamı varsaymak. Tek depolu araçlar (Cursor, Copilot) "hangi ürün, hangi depo"yu doğal olarak ele almaz.

Sıkça sorulan sorular.

Yapay zeka gerçekten iyi düzeltmeler yazıyor mu?

Basit düzeltmeler (boş kontrolleri, tür dönüştürme, eksik içe aktarmalar) için evet. Karmaşık düzeltmeler için, yapay zeka kendinden emin yanlış düzeltmeler üretmek yerine belirsizliği işaretlemelidir.

Bunu Cursor veya Claude Code ile birlikte kullanabilir miyim?

Evet. Çoğu portföy operatörü, etkileşimli kodlama için Cursor'ı ve otonom tasnif için bir yapay zeka ekip arkadaşını kullanır.

Yapay zeka çok fazla PR açarsa ne olur?

Filtreyi yalnızca bir eşiğin üzerinde tetiklenecek şekilde yapılandırın. Haftalık olarak yineleyin.

Bu mühendislerin yerini mi alıyor?

Hayır. Mühendislerin önceliklendirmeye harcadığı zamanın yerini alıyor.

Maliyeti ne kadar?

Portföy fiyatlı ürünler bunu bir yetenek olarak içerir. Özel hata düzeltme ürünleri, düzeltme başına veya depo başına fiyatlandırılır.

Ya sadece bir ürünüm varsa?

Tek depolu bir araç yeterli olabilir. Portföy kapsamı 3'ten fazla üründe önemlidir.

Ne kadar sürede kullanışlı hale gelir?

İlk PR'lar için günler. Filtre kalibrasyonu için haftalar. Geri bildirim döngüsünün, önceliklendirmede orta seviye bir mühendisten sürekli olarak daha iyi hale gelmesi için aylar.